摘要：在对IEEE16机系统采用基于支持向量机的暂态稳定分类的特征选择的基础上，建立了IEEE50机453节点的暂态稳定分类初始特征样本集；同样采用基于主成分和遗传算法的方法对IEEE测试系统进行特征选择，通过主成分分析得到32个综合特征；运用遗传算法选取类内类间距离最大的一组综合特征进行分析，选出特征子集；用SVM对所选的特征进行测试，达到较高的预测率；同时，分析所选出的特征子集，比较16机系统与50机系统的异同，使模型更具有泛化性。

关键词：特征选择 ieee测试系统 遗传算法 支持向量机 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川成都610031