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基于随机微粒群算法的电力系统无功优化

张登科 黄挚雄 电力系统保护与控制 2008年第12期

摘要:介绍保证以概率1全局收敛的随机微粒群算法,针对随机微粒群算法难以在有限进化代数搜索到全局最优解的问题,介绍一种改进的随机微粒群算法,这种算法对随机微粒群算法停止进化的微粒采用模拟退火方法生成,使得搜索更为有效。提出将两种算法分别应用于电力系统无功优化,通过对IEEE14节点系统的仿真计算,并与遗传算法、标准微粒群算法相比较,结果表明这两种算法取得了更好的优化效果,改进的随机微粒群算法更具有实用意义。

关键词:电力系统无功优化随机微粒群算法模拟退火

单位:湖南省送变电建设公司调试所 湖南长沙410007 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083

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电力系统保护与控制

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