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基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

王洪彬 周晖 李涛 杨红 电力系统保护与控制 2009年第01期

摘要:电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。

关键词:电力客户信用电费收缴anfis信用等级判别模型

单位:北京交通大学电气工程学院 北京100044 华北电网有限公司 北京100761

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电力系统保护与控制

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