摘要：针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题，充分利用变电站运行过程中的大量数据，将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统，提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法。将改进Aptiori算法应用于无功优化方案的确定，并对蚁群优化算法进行改进，建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型。以上海220kV万航变电站为例，以其日常运行的历史数据为基础，运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案，以指导实际运行。实验结果表明，基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率，降低损耗，对系统电压稳定，经济运行意义重大。

关键词：无功优化 蚁群算法 数据挖掘 

单位：上海交通大学电气工程系 上海200240 华东理工大学自动控制系 上海200237