首页 > 期刊 > 电力系统保护与控制 > 基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型 【正文】
摘要:在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造。通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景。
关键词:电网 粗糙集 径向基 故障诊断 神经网络
单位:空军工程大学导弹学院 陕西三原713800
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