摘要：Prony算法对分析数据的噪声非常敏感，对输入信号要求较高，鉴于此，提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入，首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解，通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF；最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数，扩展了Prony法应用范围。通过对PSASP仿真轨迹的算例分析，验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性，并通过与特征根分析进行比较，表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识，同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力。

关键词：低频振荡 非平稳信号 emd 信号能量 prony算法 

单位：东北电力大学输变电技术学院 吉林吉林132012