摘要:提出了一种基于奇异值分解的电能质量扰动信号去噪算法。算法重构采集信号时间序列的吸引子轨迹矩阵,根据轨迹矩阵奇异值的加权能量贡献率(PCTE)选择奇异值进行扰动信号重建,重建信号即为去除噪声后的电能质量扰动信号。仿真试验结果表明奇异值分解能够有效地提高扰动信号的信噪比,保持原始电能质量信号的扰动特征,此算法理论基础完善,易于实现,有良好的发展前景。
关键词:去噪 奇异值分解 能量贡献率 电压降落 信号突变点
单位:广东电网公司惠州供电局 广东惠州516000 北京交通大学 100044 北京科锐配电自动化公司 100090
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