摘要：将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题，在简单遗传算法（SGA）的基础上，提出更加有效的算法即改进遗传算法（IGA）。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA的交叉和变异被改进，改进的交叉操作拥有快速局部调节能力，改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体。所提算法在一个算例上进行了分析验证。

关键词：传统遗传算法 无功优化 灵敏度分析 交叉 变异 

单位：河南机电学校电子工程系 河南郑州450002 河南机电高等专科学校电气工程系 河南新乡453002 安阳供电公司 河南安阳455000