摘要:提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果。经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度。
关键词:母线负荷 母线负荷预测 最小二乘支持向量机 广义网格搜索算法 马尔可夫链
单位:华北电力大学电气与电子工程学院 北京102206
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社