摘要：依照最大功率点跟踪（MPPT）的原理,在综合考虑各种不同的控制方法优缺点的基础上,提出了一种新的基于椭圆基的广义动态模糊神经网络（GD-FNN）的光伏电池的智能控制方法。通过GD-FNN算法调节PWM的占空比来控制光伏电池的输出电压,实现阻抗匹配,达到能量的最优化。仿真结果表明,这种控制方法能够有效地跟踪到电池的最大功率,并且具有较好的稳定性。

关键词：光伏电池 mppt 椭圆基 广义动态模糊神经网络 智能控制 

单位：四川大学电气信息学院 四川成都610065