摘要：电力系统稳定器（PSS）是用来产生能抑制低频电力系统振荡的励磁系统辅助控制信号,具备自学习和参数在线整定能力是未来智能电网PSS控制器的一个发展趋势。提出一种基于多步回溯Q（λ）学习的新颖电力系统稳定器设计方法。利用多步回溯Q（λ）控制器代替整个传统PSS作为励磁附加控制,并与传统PSS和Q学习控制器进行比较。仿真研究显示,引入基于多步回溯Q（λ）学习的PSS控制后显著增强了整个系统的鲁棒性,有效提高了系统抑制低频电力系统振荡的能力,较好地解决了Q学习控制器收敛速度慢的问题。

关键词：强化学习 q学习 

单位：华南理工大学电力学院 广东广州510640