摘要：针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间（Stochastic Subspace Identification,SSI）的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由SSI辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。

关键词：低频振荡 经验模态分解 时空滤波 随机子空间 振型 

单位：东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 温州电力局 浙江温州325002