摘要:提出将小波包变换和改进的免疫算法相结合,对输电线路故障类型进行识别。运用小波包将电压故障信号分解,提取三相的小波奇异熵作为免疫网络的抗原,利用免疫网络抗原-抗体识别原理进行故障类型识别。仿真结果表明:在相同实验条件下,与传统的ANN网络和SVM相比,该算法具有自适应连续学习的功能,对故障诊断系统可以连续不断的补充新样本。并且此故障类型识别方法不受系统运行方式、过渡电阻和故障位置等影响,具有较强的通用性,较高的精度,识别速度快和算法简单易实现。
关键词:小波包分解 奇异熵 人工免疫 电力故障 识别
单位:华中农业大学工学院 湖北武汉430070 湖北团风县供电公司 湖北黄冈436800
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