摘要：风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构；计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数，两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性，可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证，结果显示：Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势，并可以迭到较高的一步预测精度，但阶数不同，预测精度不同，阶数越低，精度越高。

关键词：风力发电 风电功率预测 混沌 相空间重构 volterra滤波器 

单位：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学） 重庆400044 中国南方电网调度控制中心 广东广州510623 重庆市电力调度通信中心 重庆400014