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基于灰云模型的电力变压器故障诊断

蔡红梅 陈剑勇 苏浩益 电力系统保护与控制 2012年第12期

摘要:为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此反映电力变压器故障诊断分类界限值的模糊性和随机性。建立电力变压器故障诊断各评估指标重要性信息的未确知有理数,得到各指标的权重值,有效地减少了诊断结果的主观性。利用结合灰云模型实现白化权函数的灰色聚类算法对变压器故障类型进行分析和判断。实际算例分析结果表明,所提方法诊断精度较高,验证了该模型的实用性和有效性,并具有分析速度快,实时性较好的优点。

关键词:溶解气体分析电力变压器故障诊断灰云灰色聚类

单位:广西电力职业技术学院 广西南宁530007 广西电网公司南宁供电局 广西南宁530023 广西大学电气工程学院 广西南宁530004

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电力系统保护与控制

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