摘要：对于传统CPS控制策略难以满足互联电力系统对鲁棒性和适应性的要求，提出了一种将NARX神经网络预测算法和模糊逻辑控制器相结合的控制方法。配合CPS下的传统PI控制器，根据CPS控制参数的预测值与当前值之间的偏差值，实现对AGC机组的预控制。利用Matlab的Simulink仿真软件建立了一个双区域电力系统的控制模型。仿真结果表明，新的控制方法不仅达到了改善CPS控制效果的目的，并且提高了CPSI，CPS2指标的考核率，减少了机组的调节次数，降低了运行费用，取得了一定的经济效益。

关键词：控制性能标准 鲁棒性 narx神经网络预测算法 模糊逻辑控制器 预控制 

单位：西华大学电气信息学院 四川成都610039 广安电业局 四川广安638000 泸州电业局 四川泸州646000