摘要:基本的细菌群体趋药性(BCC)算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算.法性能,群体信息交互策略的引入,不可避免地产生趋同性,容易陷入局部最优。鉴于此,引入精度更新参数控制精度,动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围;并增加自适应变异算子增加随机扰动,改善种群的多样性,提高算法逃离局部最优的能力;以混沌搜索代替随机迁徒,利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优,形成改进的细菌群体趋药性(IBCC)算法,该算法极大地提高了算法的全局寻优能力。基于IBCC算法,建立了无功优化数学模型,并以IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算,结果表明,该算法在解决配电网无功优化问题上,具有很好的应用前景。
关键词:改进细菌群体趋药性算法 动态调整 自适应变异算子 混沌搜索 配电网
单位:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院 山东青岛266555 山东电力集团公司东营供电公司 山东东营257091
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