摘要：提出一种基于需求侧减排的节能调度方法，在此基础上，建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型，设计了迭代算法，并利用改进NSGA-II法对下层多目标模型进行求解。算例分析表明，该模型在保证电网运行经济性的前提下，能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低，并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案，具有一定的实用性；所提出的改进NSGA—II法与一般NSGA-II法、多目标遗传算法相比，能改善帕雷托解集的空间分布，降低迭代次数，因此性能更优。

关键词：节能调度 需求侧减排 经济性 两层优化 遗传算法 

单位：四川大学电气信息学院 智能电网四川省重点实验室 四川成都610065 伊利诺斯理工大学阿默工程学院 美国芝加哥60616