摘要：现有配电网故障诊断方法主要是根据故障后保护装置产生的报警信息，断路器的状态变化信息来推断可能故障位置和类型，属于后验故障诊断方法。基于模型诊断方法（Model-baseddiagnosis，MBD）则直接利用电压电流等量测量来判断故障元件，可以在保护装置和断路器动作前进行故障定位，具有一定的故障预警功能。给出一个完整的基于模型的配电网诊断方案，采用优化的离散二进制粒子群算法（BPSO，Binary Parti Cle Swarm Optimization）求取冲突集的最小碰集，诊断识别过程中以贝叶斯后验概率形式量化了候选诊断的衡量标准，从而降低诊断过程中的不确定度。最后以某10kVfi5电网为诊断实例，通过实际建模、编程和实验，取得了良好的效果。

关键词：配电网故障 基于模型诊断 贝叶斯理论 最小冲突集 诊断候选 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川成都610031