摘要：针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法（MC法）静态性、计算效率低、耗时长的缺陷，提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法（MarkovchainMonteCarlo，MCMC）对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型，并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型，使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布，并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明，该方法较蒙特卡罗法稳定性好，收敛速度快，计算时间短。

关键词：电压跌落 随机预估 故障状态变量 马尔可夫链蒙特卡罗法 gibbs抽样 

单位：兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州730050 甘肃电力科学研究院 甘肃兰州730050