摘要：为了准确预测风电机组的输出功率，针对实际风场，给出一种基于灰色GM（1，1）模型和辨识模型的风电功率预测建模方法，采用残差修正的方法对风速进行预测，得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度，引入FIR—MA迭代辨识模型，从分段函数的角度对风电场实际风速－风电功率曲线进行拟合，取得合适的FIR-MA模型。利用该模型对额定容量为850kW的风电机组进行建模，采用平均绝对误差和均方根误差，以及单点误差作为评价指标，与风电场的实测数据进行比较分析。仿真结果表明，基于灰色－辨识模型的风电机组输出功率预测方法是有效和实用的，该模型能够很好地预测风电机组的实时输出功率，从而提高风电场输出功率预测的精确性。

关键词：风速预测 风电功率特性曲线 灰色理论 辨识 最小二乘迭代 

单位：江南大学物联网工程学院电气自动化研究所 江苏无锡214122