摘要：为增加谐波量测数据的冗余度，提高线性谐波状态估计的可观测度，基于PMU量测数据和SCADA量测数据构成混合量测数据，应用于谐波状态估计，建立非线性谐波状态估计的数学模型。将该非线性数学模型改写为灵敏度模型，并转化为优化问题，应用粒子群算法求解。算例分析表明，非线性谐波状态估计的灵敏度模型是有效的，应用优化算法求解是切实可行的，混合量测数据能提高谐波状态估计的可观测度。

关键词：谐波状态估计 相量量测 混合量测 量测配置 粒子群算法 

单位：中国石油大学信息与控制工程学院 山东青岛266555