摘要：针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易受输入变量的影响等问题，提出了一种将离散Frechet距离与LS—SVM相结合的短期负荷预测方法。分析总结了East-Slovakia Power Distribution Company提供的历年负荷数据，结合该地区的用电规律，通过引入离散Frechet距离，建立离散曲线相似性的数学模型，选取出与基准曲线形状相似的相似日，利用相似日负荷数据对LS—SVM预测模型进行训练。经过仿真验证，并与标准LS-SVM模型得到的结果对比，所提预测方法明显提高了预测精度。

关键词：离散frechet距离 用电规律 形状相似日 短期负荷预测 

单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500 云南省矿物管道输送工程技术研究中心 云南昆明650500