摘要：将人工蜂群（ABC）算法应用到中长期电力负荷预测中，通过与组合预测模型相结合，对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点，通过引入扰动项，并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快，全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值，相对于单一模型的预测结果，精度有较大的提高，说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。

关键词：abc算法 中长期电力负荷 组合预测 扰动项 obl策略 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082 南方电网技术研究中心 广东广州510620 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 湖南长沙410082