摘要：为了利用最少数目的相量测量单元（PMU）保证电力系统在正常运行时和线路N-1故障时都能完全可观，提出一种基于改进自适应遗传算法（IAGA）的PMU优化配置方法。将PMU配置分为两个阶段：第一阶段以PMU安装数目最少和正常运行时系统完全可观为目标配置PMU；第二阶段在已有配置结果的基础上继续安装PMU，以保证线路N-1故障时系统仍完全可观。修改IAGA中交叉概率和变异概率的计算公式，克服了当群体最大适应度值与平均适应度值相等时进化停滞的缺点，优化了进化过程，同时方便了数学计算；对每一代个体进行防早熟操作，消除了由交叉运算和变异运算的偶然性及随机性导致的进化早熟。算例分析结果表明，该方法在PMU配置数目、配置方案种类、收敛性及实用性上有显著优势，证明了该方法的正确性和优越性。

关键词：电力系统 遗传算法 防早熟操作 

单位：新能源电力系统国家重点实验室 华北电力大学 河北 保定071003