摘要：为了提高电力变压器故障诊断的正确率,提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法,在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下,实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上,运用BP网络算法,对电力变压器DGA样本进行学习训练,使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明,该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障,提高故障诊断正确率,证明了方法的正确性和有效性。

关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 bp网络 模糊petri网 

单位：山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛266590 山东电力集团公司莱芜供电公司 山东莱芜271100 燕山大学 河北秦皇岛066004