摘要：针对电力线通信系统中,发射端与接收端之间存在大量噪声严重影响通信质量的情况,引用时频峰值滤波算法（Time-Frequency Peak Filtering,TFPF）作为噪声消除技术。考虑时频峰值滤波算法中窗长选择的严格限制,引用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法对TFPF进行改进。将信号分解为不同模态,在不同模态采用不同窗长进行TFPF滤波,以在信号保真和噪声压制方面得到更好的权衡。实验证明,相对原始TFPF,该方法具有更好的信号保真和噪声压制作用,可以有效地消除电力线通信系统噪声,降低误码率（BER）,提高通信质量。

关键词：电力线通信 低信噪比 噪声消除 经验模态分解 时频峰值滤波 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 北京102206