摘要：为了提高风电负荷预测精度，保证风电场资源得到有效利用，提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据，可以有效提取其主要特征，从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测，保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果，减少了较大误差点的出现，提高了预测结果的稳定性。最后，通过某风电场预测结果表明，基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度，误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。

关键词：提升小波 最小乘支持向量机 误差预测 风电负荷预测 

单位：上海交通大学电工与电子技术中心 上海200240 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 吉林延边133000