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基于概率不安全指标的实时故障筛选策略

刘怀东 马林 王曦冉 崔晓君 吴贺 电力系统保护与控制 2015年第16期

摘要:为了解决电力系统面临的故障筛选问题,提出了一种改进的故障筛选策略。利用动态安全域的分析方法,结合实用概率不安全指标作为对故障筛选排序的依据,将致命性故障与非致命性故障分别建模,以故障可能造成的损失作为目标函数进行排序。分析多种故障分类下系统面临的不同情况,综合考虑全局概率分布,通过权值控制反映系统安全性指标,通过目标函数反映经济性指标,采用离线计算在线应用的方式得到故障综合筛选情况。采用IEEE10机39节点系统算例进行验证性排序,结果符合事实依据,该方法鲁棒性好,对实际故障隐患的处理指导性强。

关键词:电力系统概率不安全指标bp神经网络损失模型故障筛选

单位:天津大学电气与自动化工程学院 天津300072 国网浙江省电力公司经济技术研究院 浙江杭州310007

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电力系统保护与控制

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