线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于遗传优化的调控系统缺失数据填补算法

王一蓉; 王瑞杰; 陈文刚; 吴润泽 电力系统保护与控制 2016年第21期

摘要:数据缺失问题是电网调度控制系统中重要的研究课题。为保证数据的完整性和准确性,提出一种基于遗传优化的调度控制系统缺失数据填补算法。该算法利用遗传优化方法估计不完整数据的参数,获得最优数据参数,在最优参数基础上利用马尔科夫链蒙特卡罗算法对缺失数据进行估计、填补。对电力调度控制系统中缺失数据的填补结果分析,发现所提出的缺失数据填补算法能快速准确地填补缺失数据,保证了电网调度控制数据的完整性和准确性。

关键词:电网调度控制系统缺失数据遗传算法最优参数填补算法

单位:北京国电通网络技术有限公司; 北京100070; 华北电力大学电气与电子工程学院; 北京102206; 国网山西省电力公司晋城供电公司; 山西晋城048000

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力系统保护与控制

北大期刊

¥2020.00

关注 32人评论|1人关注