摘要：提出了一种基于动态权值优化的相似日选取算法和灰色GRNN串联组合模型的短期负荷预测方法。采用动态权值相似日选取算法,在考虑不同地区和季节对短期负荷的影响时,引入改进的果蝇优化算法（MFOA）,动态调整各因子的权值,增强了相似日选取算法的适应性和有效性。选取出相似日后,采用灰色模型和广义回归神经网络（GRNN）串联组合的短期负荷预测方法,并通过改进的布谷鸟（MCS）算法对GRNN平滑因子进行优化,组合模型改善了单一模型预测精度的稳定性。实例预测结果验证了该方法的有效性。

关键词：短期负荷预测 相似日 改进的果蝇优化算法 灰色模型 广义回归神经网络 

单位：广西大学电气工程学院; 广西南宁530004