摘要：实时发电市场需在短时间内完成投标与出清，与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响。在交易过程中，若单纯采用总购电成本最低进行出清，可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源，造成市场集中度偏大。少量机组可利用其市场力操纵市场并获得超额回报，从而影响市场效率及稳定性。为了防止该类情形，提出一种兼顾市场集中度的实时发电市场多目标优化模型，通过监控HHI静态指标以及DHHI动态指标将市场集中度控制在合理水平。在模型求解过程中，通过改进的多目标遗传算法（Multi-objective Generic Algorithm，MOGA）实现了快速收敛及有限方案筛选。最后采用IEEE30节点标准系统进行仿真，仿真结果证实了模型的有效性及其算法的高效性。

关键词：优化调度 实时发电市场 市场力 多目标遗传算法 

单位：国网四川省电力公司技能培训中心; 四川成都610072; 南瑞集团公司国网电力科学研究院; 江苏南京211000; 湖南商学院; 湖南长沙410205