摘要：近年来，输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多，严重影响了电网的安全稳定，山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂，提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型。通过研究分析220kV及以上输电线路山火灾害高发的实际情况，确定山火主要影响因子作为模型的输入，将山火风险等级作为模型的输出，利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型。实验结果表明该模型能有效地预测山火风险，对及时预警消息具有重要意义。

关键词：输电线路 山火灾害 bp神经网络 风险评估 

单位：南瑞集团公司(国网电力科学研究院); 江苏南京211000; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 湖北武汉430074; 武汉大学动力与机械学院; 湖北武汉430072