摘要：针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题，以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段，研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景，在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型，提出了改进的混沌粒子群算法（Chaos Particle Swarm Optimization, CPSO）用于优化问题求解，验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。

关键词：独立微网 多目标优化 混沌粒子群 经济调度 多场景 

单位：云南电网有限责任公司电力科学研究院; 云南昆明650217; 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 河北保定071003; 澳大利亚国立大学环境与社会学院; 澳大利亚堪培拉2601; 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校; 美国伊利诺伊州厄巴纳61802