摘要：针对微网在不同时间段运行期望的不同,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的微网交互式多目标优化策略。建立以运行成本和污染物排放量为优化目标的优化模型,将全天的能量管理问题以每小时为尺度分为24个相互关联的优化子问题,可以更为灵活地选择满足各时段运行期望的最优调度计划。为满足这24个优化子问题与全天优化目标间的耦合关系,提出一种交互式搜索策略协调各小时储能系统的运行。通过改进NSGA-Ⅱ算法获得每小时的pareto前沿,并建立隶属函数从pareto前沿中选择出最理想的折衷解,依次解决全天的优化问题。算例仿真验证了该优化模型和策略的有效性。

关键词：微网 交互式搜索 多目标优化 能量管理 

单位：省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学); 天津300130; 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学); 天津300130