摘要：针对目前微网调度难于全局最优收敛的问题,从概率网络的角度出发,将贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）理论与粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）相结合,提出了基于贝叶斯-粒子群算法（BN-PSO）的微电网优化运行新策略。首先建立了微网数学模型和系统约束条件,考虑风能和光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本,以实现微网系统满足节能减排条件下的总费用最低的优化目标。最后以一个典型的微网系统进行算例仿真分析。结果表明：BN-PSO算法能有效解决包含随机概率事件的新能源微网优化运行问题,是解决此类问题的一个新思路;与目前的主流算法相比,BN-PSO算法能克服局部最优的缺陷,实现快速收敛。

关键词：微电网 贝叶斯网络 粒子群算法 优化运行 概率分布 

单位：西华大学电气与电子信息学院; 四川成都610039