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基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法

肖江; Francois; AUGER; 荆朝霞; Sarra; HOUIDI 电力系统保护与控制 2018年第22期

摘要:用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。

关键词:贝叶斯信息准则累积和非侵入式负荷监测事件检测

单位:华南理工大学电力学院; 广东广州510640; 法国南特大学; 南特44600

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电力系统保护与控制

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