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基于改进CPSO的动态阴影环境下光伏MPPT仿真研究

葛双冶; 杨凌帆; 刘倩; 周杭霞 电力系统保护与控制 2019年第06期

摘要:动态阴影下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法易陷入局部极值,而常规粒子群(PSO)算法实现的MPPT控制易给系统带来较大的振荡。针对上述问题,提出一种自适应精英策略改进混沌粒子群(AEM-CPSO)算法的MPPT控制策略。该算法对粒子前三次迭代进行混沌搜索,使粒子在初始状态具有全局遍历性。自适应精英策略运用于粒子搜索后期,用于缓解算法后期振荡的问题。仿真结果表明,AEM-CPSO算法在全局搜索性,追踪速度以及暂态稳定性都优于传统方法。

关键词:动态阴影最大功率点追踪粒子群算法自适应精英策略混沌搜索

单位:中国计量大学; 浙江杭州310016

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电力系统保护与控制

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