摘要：光伏发电量预测是光伏并网的一项基础性工作。运用灰色模型对光伏发电量进行总体趋势的预测后,加入了加权马尔可夫链预测理论,建立了灰色-加权马尔可夫链预测模型。该模型不仅考虑了GM(1,1)模型对指数增长序列的适应性,而且考虑了发电量数据随机波动的特点,用状态转移概率矩阵来描述这种波动性。将该模型运用于合肥某光伏电站的光伏发电量预测,结果表明加权马尔可夫链与灰色模型的结合,提高了对波动性较大的发电量数据预测的精度,验证了该模型的可行性和有效性。

关键词：光伏 发电量 灰色模型 加权马尔可夫链 状态转移概率矩阵 

单位：合肥工业大学电气与自动化工程学院; 安徽合肥230009; 南昌工程学院; 江西南昌330099; 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司; 安徽合肥231600