摘要：为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限玻尔兹曼机算法。通过仿真分析了算法的性能。仿真结果表明,采用深度神经网络的最优停电模型可以提高计算效率和精度。

关键词：最优停电模型 gis技术 深度神经网络 复杂大电网 

单位：国家电网公司信息通信部; 北京100031; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 湖北武汉430072; 厦门亿力吉奥信息科技有限公司; 福建厦门361009; 国网思极神往位置服务有限公司; 北京102211