摘要：电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题.本文首先采用粗糙集对影响负荷的气象因素进行规则简约,找到影响负荷的核心气象因素;然后以这些核心因素为坐标寻找与预测日距离最小的历史数据,利用时间序列方法进行预测.经实际系统检验,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性,将历史数据的发掘过程量化,便于机器预测.并且预测结果误差小,是一种适用性很强的技术.

关键词：电力系统 负荷预测 气象因素 粗糙集 时间序列 

单位：华东电力设计院; 上海; 200063; 上海交通大学电气工程系; 上海; 200240