首页 > 期刊 > 电力系统及其自动化学报 > 混沌神经网络在小电网电力负荷中的应用 【正文】
摘要:通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比,表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度。
关键词:小地区电网 短期负荷预报 混沌理论 相空间重构 神经网络
单位:武汉大学电气工程学院; 武汉430072
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