针对市场环境中发电容量投资的风险管理需要，提出与现有净现值评估法不同的未定权益分析（CCA）方法，建立了关于期权价值函数的随机微分方程，求得与投资风险相对应的上网电价临界值，并通过算例进行了应用分析。该方法充分考虑投资的不确定因素，丰富和完善了现有的电源规划与投资理论，具有较强的实用性。
超、特高压输电线路为了补偿线路的容性充电功率，控制无功潮流，稳定网络运行电压，限制潜供电流等，一般要安装并联电抗器。由于并联电抗器的安装，直接测取双回线两端母线处的电压及线路流过的电流进行测距，必然会引起误差。采用基于反序网的双端量算法进行故障测距，并根据并联电抗器的特点消除其影响。该测距方法在原理上不受线间互感、过...
针对电力市场下电网规划中遇到的新问题和挑战，重点分析了市场条件下的不确定性因素及其产生原因。总结和归纳了计及不确定因素的电网灵活规划方法，并对各种优化求解算法进行了综述。最后对电力市场下电网规划研究工作提出若干建议。
随着对电力系统故障过程监控水平要求的逐步提高，急剧增大的故障录波器数据量给数据传输和储存带来了很大的困难，因此数据压缩也越来越受到人们的关注。在描述小波包变换的基础上，提出了一种由嵌入式零树编码算法改变而成的应用于电力系统一维故障数据压缩的压缩方法。仿真结果表明该算法对电力系统故障数据的压缩十分有效，并且实现简单，在...
青藏铁路格拉段经过青藏高原腹地，该地区有特殊的地理环境和自然气候，为了掌握格拉段在高原特殊地理、气候条件下电气设备的防雷、接地方式和原则，有必要对铁路沿线的雷暴活动和特点进行深入的研究。文章介绍了高海拔和高原气候情况下青藏线沿线雷暴独特的活动规律，总结分析了沿线的雷暴活动情况和雷电流特性，对该线路防雷工程的设计、施工...
全并联AT（自耦变压器）供电方式是我国客运专线拟设计采用的一种新型供电方式，其故障测距问题引起设计部门的关注。分析了AT牵引网故障测距原理，指出“AT中性点吸上电流比”原理和“转移阻抗法”原理可以适用于全并联AT牵引网，仿真结果表明，“转移阻抗法”原理的故障测距精度更高。
针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点，应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量，依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准，提出了一种逐次逼近型的快速分类法。利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测，发现通过对扰动信号奇异点的检测可以准确地定位短时扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度。提出的逐次逼近型分类法，...
在基于量测的电力负荷建模中，模型参数辨识结果的分散性是困扰模型应用的难题，其解决途径之一是在确定合理的模型结构和进行合理的时变性综合前提下，采用具有全局寻优特性的优化算法。遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法，但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷。为此，提出一种改进的遗传算法，它包括精英策略，交叉策略和移民策...
对电压波动和闪变进行有效监视与管理，首要任务是要准确提取电压波动信号。通过仿真，详细比较了平方检测法、Hilbert变换法、小波分析法用于平稳及非平稳的电压波动信号检测时各自的优越性。结果表明，平方检测法和Hilbert法更适用于检测平稳的波动信号，对于谐波污染较大的非平稳信号，用小波分析法则能够得到良好的检测结果。
矩阵变换器是一种交一交变换器，由于没有中间直流环节，输入侧和输出侧相互影响较大。文中讨论了利用输入电压瞬时值进行调制的双电压合成原理，并结合其特点，提出了通过调整开关顺序来提高换流可靠性的优化方法，利用Matlab／Simulink建立了相应的仿真模型，仿真结果验证了所提出方法的正确性。
ip-iq法能准确实时地检测出不对称三相系统中的有害电流，它不受零序电流的影响，可以直接用于不对称系统中谐波及无功电流的检测，是目前广泛应用的一种谐波及无功电流检测方法。文中介绍了ip-iq坐标变换的谐波电流检测法的基本原理，在此基础上提出了一种无锁相环的实现方法。分析指出ip-iq谐波电流检测方法坐标变换过程中，C变换矩阵的频率偏...
利用中长期电压稳定时域仿真程序，计算分析有载调压变压器分接头调整对电力系统电压稳定性的影响。研究了有载调压变压器分接头的调节作用对变压器一、二次侧电压的影响与恒阻抗负荷、恒电流负荷、恒功率负荷以及电动机负荷等不同的负荷类型的关系。对于恒阻抗和恒电流型负荷，在变比上调恢复副边电压的情况下，负荷功率恢复，又使原边电压下降...
通过对小电网短期电力负荷的特点分析，利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法，去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合，提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比，表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度。
针对地区电网负荷易受多种气象因素影响的特点，引入人体舒适度这一气象新概念，综合分析天气因素对用电负荷的影响，并在人工神经网络法短期电力负荷预测的输入单元中，以人体舒适度指数代替温度、风速、相对湿度。经长春电网实际数据预测计算，证明此方法与引入人体舒适度指数前相比，可减少输入单元的个数，提高负荷预测精度。
为了更有效地利用电力线进行载波通信，在建立了电力线信道噪声模型及衰减模型的基础上，选取不同支集长度的小波基函数，采用复数全小波包多载波调制方法对电力线信道模型的数据通信进行了仿真，分析了选择不同的小波基函数对仿真结果的影响。仿真结果表明，基于小波的多载波技术要比现行的基于傅里叶变换的多载波技术更加适合载波通信，同时，...
针对330MW单元机组的仿真模型，绘出了其相对非线性测度曲线，并据此得出了单元机组在多个典型工作点的线性化模型；然后对线性化模型设计动态解耦控制器，并用T-S模糊模型合成出协调控制系统的全局控制器；最后对此协调控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真研究证明了控制算法设计的有效性。
对SF6气体密度的监测直接影响电力设备的安全运行，为此设计采用传感器和嵌入式技术，不需要依托特有的自动化控制系统，能直接通过Internet在线监测SF6气体的密度，不仅解决了无人值班变电站的SF6电力设备中的SF6气体密度实时监测问题，也解决了SF6的温度补偿问题，提高了SF6气体密度测试的实时性、准确性和可靠性。
针对灰色系统理论中的预测模型（简称GM（1，1）模型）不太适于中长期负荷预测的不足，以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点，提出了灰关联加权组合修正方法。从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的“远、近”趋势，对灰区间值进行加权组合，大大提高了GM（1，1）模型的预测精度。使用该方法对某一地区未来几年的...
为避免发电机组“检修过剩”或“检修不足”现象的发生，提出了基于马尔可夫链状态估计模型的状态检修策略。在机组状态估计模型中，机组状态用状态概率向量表示，通过一步转移概率把相邻状态概率向量联系在一起，并用步伐因子考虑机组所带负荷对转移概率的影响。在预估机组临界故障状态的基础上，以检修费用和电量收益损失总和最小为目标函数确...
为避免继电保护定值成为隐含故障源，提出了保护定值校正思想并进行了软件开发。该软件主要包括定值检测和定值纠正两项功能，定值检测是在某种运行方式下，对电网中的保护定值是否满足选择性、灵敏性、快速性等要求进行分析。定值纠正是当检测发现定值错误时，给出当前状况下的正确定值。文中分析了定值校正的过程，并给出了软件的实现模型。该...
针对配电网事故后重构算法进行论述，分析现今国内外已有算法优劣，提出一种新型的多目标随机机会约束规划模型，并应用混合智能算法搜索全局非劣解。模型引入开关操作时间为随机变量，以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标，应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序，将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合，设计出混合智...
针对微机保护硬件的功能、可靠性及光纤通信理论的研究和继电保护自适应、智能化的最新发展，研制出一套以光纤为通信媒介的微机保护系统。该系统首次使用华北电力大学最新开发研制出的光电流互感器，并在HDLC位同步通信协议的基础上实现了输电线路的纵联差动保护，同时兼具强大的通信能力和抗干扰能力，并可扩展与其它保护、控制装置和调度联网...
为提高电力系统短期负荷预测精度，将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起，构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型，用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题，采用了一种新的权值更新算法——一步搜索寻优法，进一步减小了预测误差。实际算例证明了该模型的有效性。
介绍一种用于电机课程教学的电机特性参数测试仪，该测试仪由电力负荷特性记录装置改装而成。针对电机学课程中的教学难点，利用该测试仪可以对电机的各种参数包括在线满载、空载进行连续调整，并计算出电机的相关参数，促进学生对电机学原理的理解和掌握。
为了提高教学质量，将功能强大、操作方便的计算机软件应用于基础教学中，介绍了MATLAB在电机学中的主要应用，参数计算，曲线描绘和仿真，并用实例说明该程序应用于电机教学的突出优点。
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