摘要：针对地区电网负荷易受多种气象因素影响的特点，引入人体舒适度这一气象新概念，综合分析天气因素对用电负荷的影响，并在人工神经网络法短期电力负荷预测的输入单元中，以人体舒适度指数代替温度、风速、相对湿度。经长春电网实际数据预测计算，证明此方法与引入人体舒适度指数前相比，可减少输入单元的个数，提高负荷预测精度。

关键词：人体舒适度指数 人工神经网络 负荷预测 

单位：北京交通大学电气工程学院; 北京100044; 吉林供电公司; 吉林132001