摘要：为提高电力系统短期负荷预测精度，将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起，构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型，用于预测预报日的负荷。其中针对模糊神经元的权值更新问题，采用了一种新的权值更新算法——一步搜索寻优法，进一步减小了预测误差。实际算例证明了该模型的有效性。

关键词：混合模糊神经网络 电力系统 短期负荷预测 

单位：南华大学电气工程学院; 衡阳421001