摘要：为避免发电机组“检修过剩”或“检修不足”现象的发生，提出了基于马尔可夫链状态估计模型的状态检修策略。在机组状态估计模型中，机组状态用状态概率向量表示，通过一步转移概率把相邻状态概率向量联系在一起，并用步伐因子考虑机组所带负荷对转移概率的影响。在预估机组临界故障状态的基础上，以检修费用和电量收益损失总和最小为目标函数确定最佳检修时间。

关键词：马尔科夫链 状态估计 状态检修 步伐因子 

单位：天津大学电气与自动化工程学院; 天津300072