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基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究

朱常青; 王秀和; 张鑫; 申宁 电力系统及其自动化学报 2006年第02期

摘要:针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法。从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的“远、近”趋势,对灰区间值进行加权组合,大大提高了GM(1,1)模型的预测精度。使用该方法对某一地区未来几年的负荷预测得到了较为理想的结果,说明该方法对中长期负荷预测非常有效,弥补了GM(1,1)模型在该领域内使用的缺陷,具有一定的理论价值和实际应用价值。

关键词:灰色预测模型灰关联加权组合负荷预测

单位:山东大学电气工程学院; 济南250061

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电力系统及其自动化学报

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