摘要：每个电力负荷预测模型各有特色，又有其局限性。针对单个模型的局限性，提出一个基于条件熵的组合预测模型，以便结合各个模型的优点，克服其不足。该模型用条件熵度量各个电力负荷预测模型的精度，条件熵越小，表明预测精度越高。然后对条件熵进行模糊评判，对条件熵小的模型赋予较大的权重，条件熵大的模型赋予较小的权重，以此建立一个电力负荷组合预测模型。实例应用表明，就6个误差指标而言，该文提出的组合模型可以进一步提高预测精度。

关键词：条件熵 模糊评判 组合预测 

单位：湖南大学电气与信息工程学院; 长沙410082; 广东商学院数学与计算科学系; 广州510320