摘要：分析了目前对短期负荷时间序列进行预测的加权一阶局域一步预测方法，针对其用于多步预测会产生累计误差并且计算量很大的缺点，提出了将加权一阶局域法多步预测模型用于短期负荷预测。在分析电力系统历史短期负荷时间序列混沌特性的基础上，通过将多步预测模型应用于负荷的预测，验证了该方法相对于一步预测法在计算速度和精度方面都有明显提高。

关键词：混沌 短期负荷预测 相空间重构 局域预测法 

单位：西南交通大学电气工程学院; 成都610031