摘要：为了支持将来的经济发展和不断满足电力需求,负荷预测已成为电力部门的重要任务,而提高预测精度是负荷预测的关键问题。为此,判断了影响负荷的经济因素之间存在的多重共线性,用偏最小二乘回归方法消除其共线性影响,并建立了预测模型。结果表明,该方法能准确地估计出变量的回归系数,能避免使用普通最小二乘回归时出现的异常回归系数,预测的相对误差平均为9.83%,最小相对误差为-0.01%。

关键词：负荷预测 多重共线性 方差膨胀因子 偏最小二乘回归 

单位：常州工学院经济与管理学院; 常州213022; 江苏大学工商管理学院; 镇江212013